1、負(fù)責(zé)AI能力（如OCR、NLP、語(yǔ)音識(shí)別、智能推薦等）在具體業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的集成與工程化落地；
2、開(kāi)發(fā)AI服務(wù)接口、中間件及低代碼無(wú)代碼AI調(diào)用組件，提升業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)AI使用效率；
3、參與AI應(yīng)用場(chǎng)景的需求分析、技術(shù)可行性評(píng)估與原型開(kāi)發(fā)；
4、對(duì)接算法團(tuán)隊(duì)，完成模型API封裝、性能壓測(cè)、異常監(jiān)控與日志追蹤；
5、編寫AI模塊技術(shù)文檔、運(yùn)維手冊(cè)及內(nèi)部培訓(xùn)材料，推動(dòng)AI能力復(fù)用與知識(shí)共享。
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上后端開(kāi)發(fā)或AI工程化經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握J(rèn)avaPythonGo中至少一門語(yǔ)言，熟悉RESTful API、微服務(wù)架構(gòu)；
3、有AI平臺(tái)（如百度文心、訊飛星火、阿里通義、ModelScope）集成經(jīng)驗(yàn)，了解DockerK8s基本原理；
4、具備良好的問(wèn)題定位能力與協(xié)作意識(shí)，能快速理解業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為技術(shù)實(shí)現(xiàn)；
5、有RPA+AI、智能客服、AI辦公助手等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
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