發(fā)放方式：每月15日?????
崗位職責：
1.因子研究與開發(fā)
基于A股高頻數(shù)據(jù)（Tick/Level2訂單簿），挖掘時序/橫截面Alpha因子，提升因子穩(wěn)定性、低相關性及經(jīng)濟含義解釋性。
融合市場微觀結構（流動性分布、訂單簿動態(tài)）優(yōu)化因子生成邏輯，開發(fā)適用于中短期交易的復合信號。
2.AI模型構建與優(yōu)化
設計深度學習架構（LSTM、Transformer、GCN等），構建市場價格/波動率/情緒預測模型。
應用強化學習（RL）、遺傳規(guī)劃（GP）優(yōu)化因子生成效率，開發(fā)自動化因子工廠。
2.專業(yè)技能
編程：熟練使用Python（Pandas/NumPy/SciPy）；熟練使用PyTorch/ TensorFlow；熟悉CUDA/MPI高性能計算。
機器學習：深入理解回歸/分類/強化學習/時序模型，掌握過擬合控制.特征工程.SHAP解釋性技術。
數(shù)據(jù)處理：熟練高頻數(shù)據(jù)清洗（Tick/Level2）.非平穩(wěn)序列分析.分布式計算框架（Spark/Dask）。
3.每周工作3天及以上，持續(xù)時間6個月及以上。
優(yōu)先條件
1.頂級機構實習經(jīng)歷：國內(nèi)外頭部量化私募股票研究中高頻策略組。
2.實盤因子/模型被采納，或有市場交易經(jīng)驗。
3.精通因子平臺搭建（自動化因子生成.評估.入庫流程）。
4.博士或競賽背景優(yōu)先：奧賽獎牌（IMO/IPhO）.ACM/ICPC區(qū)域賽獲獎.Kaggle等級獲得者.NeurIPS/ICML等頂會論文等。
提供資源
1.全鏈路量化平臺（數(shù)據(jù)-因子-模型-策略-風控），高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫與GPU算力支持。
2.扁平化管理，大牛導師親自帶教，高效溝通交流。
3.研究成果迅速轉(zhuǎn)化落地。
4.頂尖市場化薪酬，拒絕無效加班。
5.長期實習與正式留用機會。
在求職過程中如果遇到扣押證件、收取押金、提供擔保、強迫入股集資、解凍資金、詐騙傳銷、求職歧視、黑中介、人身攻擊、惡意騷擾、惡意營銷、虛假宣傳或其他違法違規(guī)行為。請及時保留證據(jù)，立即向平臺舉報投訴，必要時可以報警、起訴，維護自己的合法權益。
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