1.熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL、Oracle、SQL等主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫。
2.熟悉數(shù)倉概念和數(shù)據(jù)倉建模理論以及建模過程。
3.熟悉數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP、BI。
4.能夠理解業(yè)務(wù)需求，并根據(jù)需求完成數(shù)據(jù)倉庫的建模。
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和運(yùn)維。
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換實(shí)時(shí)計(jì)算、離線計(jì)算等框架研究和產(chǎn)品開發(fā)。
3.根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫要求完成大數(shù)據(jù)平臺的方案設(shè)計(jì)和研發(fā)。
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2.具備2年以上數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3.良好的團(tuán)隊(duì)溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的分析解決問題的能力。
任職要求
1.熟悉分布式系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫原理。
2.精通Hadoop生態(tài)圈中的相關(guān)組件，熟悉HDFS、Hive、MapReduce、Yarn等原理和操作。
3.精通Hive操作，能夠編寫HiveSQL腳本。
4.精通Spark、能夠編寫Spark任務(wù)完成海量數(shù)據(jù)的計(jì)算任務(wù)。
5.熟悉數(shù)據(jù)倉庫工具：Kettle、DataX、Maxwell、Sqoop、Flume。
6.能夠根據(jù)需求完成數(shù)據(jù)的清晰轉(zhuǎn)換工作。
7.精通Kafka消息隊(duì)列。
8. 能使用DolphinScheduler完成數(shù)倉各層之間數(shù)據(jù)流的調(diào)度工作。
9.熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)集市、OLAP等。
在求職過程中如果遇到扣押證件、收取押金、提供擔(dān)保、強(qiáng)迫入股集資、解凍資金、詐騙傳銷、求職歧視、黑中介、人身攻擊、惡意騷擾、惡意營銷、虛假宣傳或其他違法違規(guī)行為。請及時(shí)保留證據(jù)，立即向平臺舉報(bào)投訴，必要時(shí)可以報(bào)警、起訴，維護(hù)自己的合法權(quán)益。
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