1、聚焦數(shù)據(jù)智能與AI融合創(chuàng)新方向，參與公司級(jí)‘?dāng)?shù)字筑基+AI躍遷’戰(zhàn)略項(xiàng)目孵化；
2、開展行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑研究，構(gòu)建可復(fù)用的數(shù)據(jù)治理、特征工程與AI就緒（AI-Ready）數(shù)據(jù)體系；
3、探索AIGC在數(shù)據(jù)建模、指標(biāo)自動(dòng)生成、智能BI等場(chǎng)景的落地應(yīng)用；
4、聯(lián)合業(yè)務(wù)部門定義高價(jià)值A(chǔ)I用例，完成從需求洞察、方案設(shè)計(jì)到MVP驗(yàn)證的閉環(huán)；
5、沉淀方法論、工具包與最佳實(shí)踐，推動(dòng)組織AI能力體系建設(shè)。
1、碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)交叉學(xué)科背景；
2、3年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)工程或AI應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)，有政務(wù)、金融、制造等行業(yè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先；
3、掌握SQLPythonSpark等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟悉DataOpsMLOps理念與常用平臺(tái)；
4、對(duì)生成式AI、知識(shí)圖譜、智能決策等前沿方向有持續(xù)跟蹤與實(shí)踐熱情；
5、具備強(qiáng)學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新意識(shí)與戰(zhàn)略思維，可獨(dú)立開展技術(shù)預(yù)研與跨職能協(xié)同。
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