1.數據架構與數據庫設計：協(xié)助數據分層存儲體系設計（熱數據Redis集群/溫數據MySQL分庫分表/冷數據TiDB/OceanBase），結合業(yè)務場景優(yōu)化數據庫范式與索引策略；協(xié)助分布式數據庫選型與性能調優(yōu)，解決高并發(fā)下的數據一致性、分片策略及容災問題；
2.分布式系統(tǒng)開發(fā)與調優(yōu)：基于Java/Python及分布式框架（如Spring Cloud、Dubbo、Flink）構建高可用服務，設計服務發(fā)現、熔斷限流及分布式事務方案；主導系統(tǒng)性能瓶頸分析與調優(yōu)，包括JVM/GC優(yōu)化、SQL慢查詢治理等；
3.云平臺與自動化運維：搭建及優(yōu)化云原生平臺（AWS/Azure/阿里云/K8s），實現資源彈性伸縮與成本管控；通過Shell/Python腳本開發(fā)自動化工具，提升部署、監(jiān)控及故障排查效率；
4.數據驅動業(yè)務設計：結合業(yè)務需求設計數據模型與ETL流程，支持實時/離線數據分析場景；與業(yè)務團隊協(xié)作，通過數據建模與指標體系建設驅動產品決策。
1.本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)；
2.精通SQL語言及數據庫設計（三大范式/索引優(yōu)化/執(zhí)行計劃分析），有百萬級數據量庫表項目設計經驗優(yōu)先；
3.熟練使用Java/Python及主流分布式框架（如Spring Cloud、Dubbo、Hadoop/Spark生態(tài)）；
4.掌握分布式系統(tǒng)理論（CAP/BASE），有服務治理（如Nacos/Zookeeper）、消息隊列（Kafka/RocketMQ）實戰(zhàn)或項目經驗；
5.熟悉云平臺（AWS/Azure/阿里云）搭建經驗，熟悉容器化技術（Docker/K8s）。
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