亚洲AV无码综合一区二区三区|亚洲AV人操人操人操人操人免费看|五月婷婷综合首页|全国版黄色录像片|欧美国产无码亚洲AV色婷婷|午夜福利成人网站|成人福利 小电影|粉嫩精品国产色综合久久不8|特大黄片免费一级一级AV片|日韩成人无码一区二区

一、崗位職責n1.負責巡檢機器人目標檢測、OCR文字識別、圖像識別等算法研發(fā)與優(yōu)化，滿足設備狀態(tài)識別、儀表讀數(shù)、缺陷檢測等場景需求。n2.完成算法模型訓練、測試、迭代，提升復雜工業(yè)環(huán)境下識別準確率、魯棒性與實時性。n3.負責算法邊緣端部署與性能優(yōu)化，包括模型集成、輕量化（量化/剪枝）及推理加速，熟練掌握MNN/TNN/NCNN/TFLite等移動端推理框架。n4.與硬件、嵌入式、軟件團隊協(xié)同，完成算法落地、聯(lián)調與現(xiàn)場問題解決。n5.跟蹤行業(yè)前沿技術，引入優(yōu)秀方案提升機器人視覺感知能力。n6.負責大模型在巡檢報告場景的基礎接入與應用，協(xié)助完成巡檢報告文本提取、簡單結構化整理及基礎語義分析，適配巡檢業(yè)務需求。n二、任職要求n1.本科及以上學歷，計算機、自動化、電子信息、模式識別、機器學習等相關專業(yè)。n2.熟練掌握目標檢測（YOLO、Faster R-CNN、SSD 等）、圖像分類 / 分割、OCR 識別原理與工程實踐。n3.熟練使用 PyTorch/TensorFlow至少一種深度學習框架，有獨立模型訓練與調優(yōu)經驗。n4.熟悉邊緣部署流程：模型量化、剪枝、轉換、推理引擎的使用（TensorRT、ONNX Runtime、NCNN 等）。n5.熟練使用 Python/C++，掌握 OpenCV 等視覺工具庫，具備數(shù)據(jù)處理、模型評估能力。n6.了解大語言模型（LLM）基礎應用，會使用大模型 API 調用，能完成簡單的文本結構化提取，適配巡檢報告場景。n7.有巡檢機器人、工業(yè)視覺、電力 / 化工 / 安防巡檢相關項目經驗者優(yōu)先。n8.具備良好的問題分析能力、工程落地能力與團隊協(xié)作意識。n三、加分項n1.有儀表識別、指針表 / 數(shù)字表讀數(shù)、設備缺陷檢測等實際項目經驗。n2.有大規(guī)模數(shù)據(jù)集構建、數(shù)據(jù)增強、模型蒸餾經驗。n3.發(fā)表過 CV 相關論文或擁有相關專利。