（計算機(jī)視覺方向\數(shù)據(jù)挖掘方向）
1、熟悉Linux系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)c++開發(fā)環(huán)境和部署，精通Python、C/C+語言，熟悉多線程；
2、掌握主流的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架，如Pytorch、Darknet、Tensorflow、caffe、Keras等，在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)；
3、有計算機(jī)視覺經(jīng)驗(yàn)，熟悉openCV算法庫中機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)模塊；
4、掌握目標(biāo)檢測相關(guān)算法，并對Faster-RCNN、SSD、YOLO等有一定的理論知識和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
5、熟悉目標(biāo)跟蹤、人臉識別、視頻分析等相關(guān)算法；
6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，具備數(shù)據(jù)分析、異常檢測等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)從優(yōu)。
7、碩士學(xué)歷，優(yōu)秀者可接受本科。
1、熟悉Linux系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)c++開發(fā)環(huán)境和部署，精通Python、C/C+語言，熟悉多線程；
2、掌握主流的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架，如Pytorch、Darknet、Tensorflow、caffe、Keras等，在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)；
3、有計算機(jī)視覺經(jīng)驗(yàn)，熟悉openCV算法庫中機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)模塊；
4、掌握目標(biāo)檢測相關(guān)算法，并對Faster-RCNN、SSD、YOLO等有一定的理論知識和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
5、熟悉目標(biāo)跟蹤、人臉識別、視頻分析等相關(guān)算法；
6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，具備數(shù)據(jù)分析、異常檢測等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)從優(yōu)。
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