1、負(fù)責(zé)AI模型（含大語(yǔ)言模型、CVNLP模型）的數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注規(guī)范制定與質(zhì)量管控；
2、設(shè)計(jì)并執(zhí)行模型訓(xùn)練、微調(diào)、評(píng)估與迭代方案，優(yōu)化準(zhǔn)確率、泛化性與推理效率；
3、構(gòu)建典型場(chǎng)景數(shù)據(jù)集與評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，支撐算法團(tuán)隊(duì)完成業(yè)務(wù)指標(biāo)對(duì)齊；
4、輸出訓(xùn)練文檔、效果報(bào)告及調(diào)優(yōu)指南，賦能業(yè)務(wù)側(cè)理解模型能力邊界；
5、參與AIGC內(nèi)容安全審核機(jī)制建設(shè)，落實(shí)數(shù)據(jù)合規(guī)與AI倫理要求。
1、本科及以上學(xué)歷，人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子信息、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)；
2、2年以上AI模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)工程或算法支持經(jīng)驗(yàn)，熟練使用PyTorchTensorFlow、HuggingFace、LangChain等工具；
3、熟悉Prompt Engineering、RLHF、LoRAQLoRA等主流微調(diào)技術(shù)；
4、具備基礎(chǔ)Python編程與SQL能力，了解常見數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)（如Label Studio）；
5、邏輯清晰、細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)，具備跨部門溝通與技術(shù)文檔撰寫能力。
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