1、負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注與質(zhì)量審核，涵蓋圖像、文本、語音、視頻、點(diǎn)云等多模態(tài)數(shù)據(jù)；
2、參與算法參數(shù)配置、模型訓(xùn)練輔助、人機(jī)交互設(shè)計(jì)及性能測(cè)試跟蹤；
3、根據(jù)項(xiàng)目規(guī)則高效完成標(biāo)注任務(wù)，主動(dòng)反饋問題并協(xié)同優(yōu)化標(biāo)注流程與工具；
4、結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景（如自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像、智能客服等）開展數(shù)據(jù)治理與AI應(yīng)用適配；
5、協(xié)助開展倫理審查與合規(guī)管理，確保數(shù)據(jù)使用符合AI內(nèi)容標(biāo)識(shí)及隱私保護(hù)規(guī)范。
1、全日制大專及以上學(xué)歷，專業(yè)包括計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與維護(hù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件技術(shù)、軟件與信息服務(wù)、計(jì)算機(jī)信息管理、云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、人工智能技術(shù)應(yīng)用、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、數(shù)字媒體技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程、新媒體技術(shù)、空間信息與數(shù)字技術(shù)；化學(xué)類、大氣科學(xué)類等跨學(xué)科背景亦可，需具備良好數(shù)據(jù)理解能力；
2、具備基本的數(shù)據(jù)敏感度、邏輯分析能力及細(xì)致耐心的工作態(tài)度；
3、有Python基礎(chǔ)、了解TensorFlowPyTorch或標(biāo)注平臺(tái)操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、溝通協(xié)作能力強(qiáng)，能適應(yīng)項(xiàng)目制節(jié)奏與跨職能團(tuán)隊(duì)配合。
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