數(shù)據(jù)平臺搭建與維護(hù)
設(shè)計、部署和維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖及大數(shù)據(jù)平臺,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行,支持海量數(shù)據(jù)的存儲、計算和訪問。
配置和管理分布式計算框架(如Hadoop、Spark、Flink等)及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(如Hive、HBase、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等)。
數(shù)據(jù)采集與ETL開發(fā)
從業(yè)務(wù)系統(tǒng)、日志文件、API接口、傳感器等多源采集數(shù)據(jù),設(shè)計并實現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)流程,清洗和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。
使用ETL工具(如Airflow、Talend等)或自定義腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)度和任務(wù)編排。
數(shù)據(jù)模型設(shè)計與優(yōu)化
根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計數(shù)據(jù)模型,包括維度建模、寬表設(shè)計等,規(guī)范數(shù)據(jù)口徑,確保數(shù)據(jù)的一致性和可理解性。
優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢和計算性能,通過索引優(yōu)化、分區(qū)策略、緩存機制等手段提升系統(tǒng)效率。
數(shù)據(jù)治理與安全管理
制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)治理策略,包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、數(shù)據(jù)血緣追蹤等,保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和合規(guī)性。
實施數(shù)據(jù)安全措施,如數(shù)據(jù)加密、訪問控制、脫敏處理等,保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。
支持?jǐn)?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)需求
為數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等提供數(shù)據(jù)支持,協(xié)助完成數(shù)據(jù)提取、聚合和分析任務(wù),滿足業(yè)務(wù)報表、監(jiān)控、決策支持等需求。
參與業(yè)務(wù)需求討論,提供數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案,推動數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)場景中的落地應(yīng)用。
故障排查與運維優(yōu)化
監(jiān)控數(shù)據(jù)平臺運行狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)丟失、延遲、異常等問題,確保數(shù)據(jù)服務(wù)的連續(xù)性和可靠性。
定期進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)和升級,優(yōu)化資源利用,降低運營成本。
在求職過程中如果遇到扣押證件、收取押金、提供擔(dān)保、強迫入股集資、解凍資金、詐騙傳銷、求職歧視、黑中介、人身攻擊、惡意騷擾、惡意營銷、虛假宣傳或其他違法違規(guī)行為。請及時保留證據(jù),立即向平臺舉報投訴,必要時可以報警、起訴,維護(hù)自己的合法權(quán)益。
